August 25, 2026
للمطورين
يبدأ تحسين قاعدة البيانات بالقياس لا بالتخمين. راقب زمن الاستعلام، وعدد الصفوف المقروءة، واستخدام المعالج والذاكرة، وانتظرار الأقفال. استخرج أبطأ الاستعلامات خلال فترة واقعية، ثم افحص خطة التنفيذ لمعرفة ما إذا كان المحرك يستخدم الفهرس أو يقرأ الجدول كاملًا.
الفهرس يسرّع البحث لكنه يستهلك مساحة ويبطئ عمليات الكتابة. أنشئ فهارس على الأعمدة المستخدمة في شروط البحث والربط والترتيب، وراعِ ترتيب الأعمدة في الفهرس المركب. تجنب الإفراط في الفهارس، واختبر أثر كل فهرس على بيانات قريبة من الإنتاج.
اكتب استعلامات محددة بدل جلب كل الأعمدة، استخدم pagination، وتجنب الدوال على الأعمدة المفهرسة عندما تمنع الاستفادة من الفهرس. راقب الإحصاءات وحدّثها، واستخدم connection pooling، واجعل التحسين قابلًا للرجوع. الهدف ليس جعل استعلام واحد سريعًا فقط، بل الحفاظ على أداء مستقر مع نمو البيانات.
الفهرس يسرّع البحث لكنه يستهلك مساحة ويبطئ عمليات الكتابة. أنشئ فهارس على الأعمدة المستخدمة في شروط البحث والربط والترتيب، وراعِ ترتيب الأعمدة في الفهرس المركب. تجنب الإفراط في الفهارس، واختبر أثر كل فهرس على بيانات قريبة من الإنتاج.
اكتب استعلامات محددة بدل جلب كل الأعمدة، استخدم pagination، وتجنب الدوال على الأعمدة المفهرسة عندما تمنع الاستفادة من الفهرس. راقب الإحصاءات وحدّثها، واستخدم connection pooling، واجعل التحسين قابلًا للرجوع. الهدف ليس جعل استعلام واحد سريعًا فقط، بل الحفاظ على أداء مستقر مع نمو البيانات.